Les gros concepts techniques, en fiches claires.
Chaque fiche va à l'essentiel : ce qu'il faut retenir, les pièges classiques et les questions que le recruteur va poser.
Algorithmique
Complexité, structures de données et patterns qui reviennent en entretien.
Big O : lire la complexité en 2 minutes
Comprendre O(1), O(log n), O(n), O(n log n) et O(n²) avec des repères concrets pour l'entretien.
Lire la fiche →STRUCTURESStructures de données : choisir la bonne
Tableau, Set, Map, pile, file, arbre, graphe : quand utiliser quoi et pourquoi en entretien technique.
Lire la fiche →PATTERNS5 patterns qui couvrent 80 % des exercices
Two pointers, sliding window, hash map, récursion/backtracking et BFS/DFS expliqués avec des déclencheurs simples.
Lire la fiche →Frontend
React, rendu, état et performance côté navigateur.
React hooks : le modèle mental
useState, useEffect, useMemo, useCallback : ce que le recruteur attend vraiment comme réponse.
Lire la fiche →PERFORMANCEPerformance web : les leviers qui comptent
Core Web Vitals, chargement, images et rendu : le vocabulaire à maîtriser en entretien frontend.
Lire la fiche →Backend
API REST, bases de données et modélisation.
API REST : contrat, sécurité, production
Méthodes HTTP, codes de statut, idempotence, pagination et sécurité : la fiche de révision backend.
Lire la fiche →DONNÉESSQL et modélisation : l'essentiel
Jointures, index, transactions et normalisation : ce qu'il faut savoir expliquer en entretien.
Lire la fiche →System design
Mise à l'échelle, cache et files de messages expliqués simplement.
DevOps & Git
Git, CI/CD et déploiement : le vocabulaire attendu.
Communication
Penser à voix haute, méthode STAR et gestion du stress.
Penser à voix haute pendant le live coding
La méthode pour verbaliser son raisonnement sans se perdre, et transformer un blocage en point positif.
Lire la fiche →ENTRETIEN RHMéthode STAR pour les questions comportementales
Structurer ses réponses aux questions « parle-moi d'une fois où… » en entretien développeur.
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